AI for Business Podcast

Fabian Merkel

AI für Banken: Use Cases für Compliance, Churn Rate & DSVGO

#016 mit Daniel Niklaus

17.03.2020 43 min Fabian Merkel von ai z

Zusammenfassung & Show Notes

#016 mit Daniel Niklaus

Kleine Banken haben jetzt die Möglichkeit, sich beim Thema Künstliche Intelligenz gut aufzustellen, um anschließend mit den großen Banken gleichzuziehen, sagt Daniel Niklaus. Außerdem sprechen wir über spannenden Use Cases in den Bereichen Compliance, Churn Rate & DSVGO.

IIII ✔️ Wir haben für euch eine Infografik erstellt: 10 Wege wie Banken von Künstlicher Intelligenz profitieren können 📌 http://bit.ly/3d6Stu4 📌

IIII 👨‍💼 Daniel Niklaus ist seit über 20 Jahren IT-Unternehmen. Er ist Gründer und Geschäftsführer der Netlive IT AG und berät Banken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz.

IIII ⏩ (00:00) Intro

(01:50) Vor welchen Herausforderungen stellt der digital Wandel die Banken?

(04:12) Wie kann Künstliche Intelligenz die Einhaltung der DSVGO verbessern?

(06:02) Wie kann Künstliche Intelligenz die Einhaltung der Compliance verbessern?

(09.57) Welche Erwartungshaltung gibt es gegenüber KI?

(13:27) Wie arbeitet Netlive IT mit Banken zusammen?

(18:00) Wie kann KI die Chrun Rate bei Banken ermitteln?

(24:00) Wie können kleine Banken zu großen Banken aufschließen?

(28:18) Warum sollten Banken sich jetzt mit KI beschäftigen?

(32:07) Welche Vorteile haben Bank-Start-ups?

(34:54) Wie beziehe ich die Mitarbeiter in die Transformation mit ein?

(38:42) Wie sollten etablierten Banken auf Disruption reagieren?

IIIII 📋

Daniel Niklaus: https://www.linkedin.com/in/daniel-niklaus-b135a9/ Netlive IT AG: https://www.netlive.ch/

Fabian Merkel: https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/